Badanie Lenovo: Rozwiązania AI dla przedsiębiorstw zyskują na znaczeniu w Europie i na Bliskim Wschodzie

Badanie Lenovo: Rozwiązania AI dla przedsiębiorstw zyskują na znaczeniu w Europie i na Bliskim Wschodzie – agentowa sztuczna inteligencja staje się priorytetem dla dyrektorów IT  

• Dyrektorzy działu IT z Europy i Bliskiego Wschodu przewidują, że zwrot z inwestycji w rozwiązania AI sięgać może nawet 178%, a upowszechnienie agentowej sztucznej inteligencji wiąże się z kolejnymi zyskami. 

• W ponad połowie organizacji (57%) wdrażanie rozwiązań AI jest na końcowym etapie, jednak tylko 27% z nich wprowadziło kompleksowe systemy nadzorujące i zarządzające danymi. 

• Obecnie 16% organizacji korzysta w istotnym stopniu z agentowej sztucznej inteligencji, natomiast 54% analizuje, w jakich obszarach może być pomocna lub realizuje projekty pilotażowe. 

• Popularny staje się hybrydowy model wdrożeniowy, wybierany przez trzy na pięć organizacji (58%).  

Opublikowany raport Lenovo CIO Playbook 2026: The Race for Enterprise AI stanowi analizę opinii 800 liderów IT i decydentów biznesowych z Europy i Bliskiego Wschodu. Raport wskazuje, że obecny moment stanowi punkt przełomowy dla regionu. Jednoznacznie potwierdza też, że rozwiązania AI dla przedsiębiorstw przyniosą konkretne i natychmiastowe zyski, a dyrektorzy IT powinni działać już teraz, by nie stracić przewagi konkurencyjnej. Wyniki badania pokazują wyraźną zmianę kierunku w branży – testy i pilotaże przeszły w fazę wdrażania konkretnych rozwiązań. Aż 93% respondentów planuje zwiększenie nakładów na rozwiązania AI w ciągu najbliższego roku (średnio o 10%), a 94% spodziewa się dodatnich zwrotów z inwestycji. 

Wdrażanie rozwiązań AI w przedsiębiorstwach w Europie i na Bliskim Wschodzie 

Sztuczna inteligencja jest obecnie postrzegana jako najważniejszy element przyczyniający się do transformacji biznesowej oraz budowania przewagi konkurencyjnej. Tempo jej wdrażania na poszczególnych rynkach jest jednak bardzo zróżnicowane ze względu na różny poziom dojrzałości cyfrowej, gotowości regulacyjnej oraz zdolności inwestycyjnych. Jednocześnie zauważalne jest, że dyrektorzy IT przejawiają nadmierny entuzjazm względem tej technologii. Mimo że 57% organizacji w regionie znajduje się w zaawansowanej lub końcowej fazie wprowadzania rozwiązań AI, tylko 27% posiada kompleksowe systemy zarządzania i nadzoru nad sztuczną inteligencją. Często powstają rozbieżności między ambicjami a faktyczną gotowością organizacji: ze względu na jakość danych, kompetencje wewnętrzne, złożoność integracji czy spójność zarządzania w danym miejscu. 

W 2026 roku na liście priorytetów działów IT zdecydowanie znajduje się agentowa sztuczna inteligencja, wyprzedzająca generatywną AI. Może to przyczynić się do niewykorzystania potencjału AI i nieosiągnięcia wymiernych rezultatów finansowych. Choć 65% organizacji planuje skalowanie agentowej sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 12 miesięcy, jedynie 16% zadeklarowało, że istotnie korzysta z jej możliwości na obecnym etapie, a większość wciąż prowadzi programy pilotażowe lub aktywnie analizuje zastosowane już rozwiązania. 

Tymczasem na bardziej dojrzałych rynkach w Skandynawii, we Włoszech czy w Wielkiej Brytanii firmy przechodzą już do fazy systematycznego wdrażania rozwiązań AI, stosują architektury hybrydowe i rozwiązania edge, które umożliwiają skalowanie. Jednak w części państw Europy Południowej i Wschodniej transformacja jest na wcześniejszym etapie, a sporo organizacji wciąż koncentruje się na planowaniu i początkowych pracach rozwojowych. Z kolei Bliski Wschód szybko wyrasta na jeden z najszybciej rozwijających się rynków AI: wdrożenia następują szybko oraz można obserwować wyraźny wzrost zainteresowania zaawansowanymi i agentowymi rozwiązaniami AI w porównaniu do poprzedniego roku. 

W całym regionie dominują hybrydowe modele wdrożeniowe, które pozwalają organizacjom wprowadzić innowacyjne rozwiązania i jednocześnie zapewnić ochronę danych i kontrolę operacji. Zauważalny jest również wzrost zainteresowania agentową sztuczną inteligencją. Firmy już nie tylko testują, ale także interesują się autonomicznymi, gotowymi do wdrożenia rozwiązaniami AI. Oczywiście na każdym rynku zmiany zachodzą w innym tempie. 

– Obserwujemy dziś wyraźnie zwroty z inwestycji w pilotażowe wdrożenia AI oraz projekty typu proof of concept. Sztuczna inteligencja przynosi wymierne efekty w skali całego regionu – komentuje Matt Dobrodziej, SVP & Europe President, Lenovo. – Wiele organizacji nadal nie dysponuje jednak odpowiednimi kompetencjami, systemami zarządzania ani poziomem gotowości niezbędnym do skalowania AI i pełnego wykorzystania jej potencjału. Ze względu na spore zainteresowanie agentową sztuczną inteligencją oraz koniecznością działania zgodnie z regulacjami, takimi jak unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji, należy od samego początku budować zaufanie do AI i możliwość skalowania biznesu. W przeciwnym razie firmy mogą realnie stracić. 

Hybrydowa sztuczna inteligencja staje się preferowanym rozwiązaniem w architekturze przedsiębiorstw 

Wyniki badania wskazują, że względy biznesowe i finansowe coraz silniej skłaniają organizacje do wdrażania hybrydowych rozwiązań AI. Stawianie na model, który obejmuje chmurę publiczną, prywatną i infrastrukturę lokalną, wynika m.in. z wymogów dotyczących ochrony danych i zapewnienia ich bezpieczeństwa oraz z konieczności elastycznego dostosowania i optymalizacji infrastruktury. Obecnie blisko trzy na pięć organizacji (58%) wskazuje model hybrydowy jako preferowany model wdrożenia sztucznej inteligencji. 

Skalowalna i wysokowydajna infrastruktura AI jest jednym z najważniejszych czynników przyczyniających się do wdrożenia z sukcesem rozwiązań AI w przedsiębiorstwach. Respondenci z regionu podkreślali znaczenie mocy obliczeniowej, która jest jednocześnie opłacalna i energooszczędna. To drugi najważniejszy wymieniany przez badanych czynnik, przy czym wielu respondentów wskazało go jako niezbędny do przejścia od pilotażowych wdrożeń AI do stworzenia stabilnego i niezawodnego środowiska produkcyjnego. 

Ponieważ komputery osobiste AI oraz urządzenia brzegowe stanowią kluczowy element skutecznej strategii hybrydowej sztucznej inteligencji i umożliwiają bezpieczne uruchamianie procesów AI lokalnie, priorytetową inwestycją w obszarze IT w 2026 roku stało się wdrażanie urządzeń obsługujących AI. 

– Dyrektorzy IT w regionie wkraczają w kluczowy etap wdrożeń AI, w którym agentowa sztuczna inteligencja oraz modele wnioskowania realizowane w skali całego przedsiębiorstwa przestają funkcjonować jedynie w fazie eksperymentów, a stają się fundamentem strategii biznesowej – podkreśla Matt Dobrodziej. – Aby realnie wykorzystać potencjał AI, firmy potrzebują solidnych fundamentów – bezpiecznej, energooszczędnej infrastruktury i elastycznych architektur hybrydowych, urządzeń obsługujących AI oraz urządzeń brzegowych, które przenoszą wnioskowanie bliżej miejsca tworzenia danych i wykonywania pracy. W połączeniu z odpowiednimi systemami zarządzania i usługami takie kompleksowe podejście pozwala przedsiębiorstwom wprowadzać innowacje w sposób pewny, odpowiedzialny i na szeroką skalę. 

Firma Lenovo niedawno zaprezentowała Lenovo Agentic AI – rozwiązanie dla przedsiębiorstw obejmujące cały cykl życia, przeznaczone do tworzenia, wdrażania i zarządzania agentami AI, a także Lenovo xIQ – zestaw natywnych platform AI, zaprojektowanych z myślą o uproszczeniu i operacjonalizacji sztucznej inteligencji w całej organizacji. Bazujące na Lenovo Hybrid AI Advantage™ rozwiązania łączą infrastrukturę hybrydową, platformy i usługi, wspomagają zarządzanie, integrację oraz wydajność już na etapie projektowania rozwiązań. Dzięki Lenovo AI Library, ze zweryfikowanymi scenariuszami biznesowymi, dyrektorzy IT zyskują możliwość ograniczenia ryzyka, przyspieszenia wdrażania rozwiązań oraz skalowania sztucznej inteligencji w sposób bardziej przewidywalny i kontrolowany, z wyjściem poza fazę programów pilotażowych. 

Aby jeszcze bardziej ułatwić wdrożenia AI w rzeczywistych środowiskach operacyjnych, Lenovo stworzyło ThinkSystem i ThinkEdge – serwery inferencyjne, które umożliwiają organizacjom przekształcanie wytrenowanych modeli w rozwiązania wspomagane AI, charakteryzujące się niezauważalnymi opóźnieniami, gotowe do pracy w centrach danych, chmurze i w środowiskach brzegowych. Dzięki szybszym i bardziej efektywnym modelom wnioskowania na dużą skalę Lenovo wspiera dyrektorów IT, by ambicje wdrożenia AI rzeczywiście skutkowały realnym, codziennym wpływem na działalność biznesową. 

Oparta na tym kompleksowym fundamencie AI wizja Lenovo Smarter AI for All koncentruje się na dostarczaniu na dużą skalę rozwiązań AI większej liczbie użytkowników i firm: od infrastruktury korporacyjnej po komputery PC AI, które pomagają użytkownikom codziennie wykorzystywać potencjał inteligentnych, spersonalizowanych algorytmów. Podczas Lenovo Tech World na targach CES 2026 firma Lenovo zaprezentowała, w jaki sposób realizuje tę strategię w obrębie swojego portfolio AI PC i smartfonów. Jednym z przykładów jest projekt Lenovo i Motorola Qira, pokazujący potencjał osobistej sztucznej inteligencji w zwiększaniu produktywności dzięki zrozumieniu kontekstu między urządzeniami i wsparciu codziennej pracy użytkowników. 

Dowiedz się więcej o tym, jak przedsiębiorstwa mogą przyspieszyć wdrażanie sztucznej inteligencji dzięki odpowiedniej infrastrukturze, systemom zarządzania i partnerstwu. 

• Zapoznaj się z pełną wersją raportu CIO Playbook 2026. 

• Hybrydowa AI z Lenovo 

• Usługi AI Lenovo 

• Rozwiązania AI Lenovo 

• Komputery AI PC Lenovo dla firm 

O badaniu CIO Playbook 
Badanie CIO Playbook realizowane jest trzeci rok z rzędu, ankietowani są dyrektorzy IT w Europie i na Bliskim Wschodzie. Zostało ono zlecone przez Lenovo, a jego realizację przeprowadziła firma IDC w okresie 16 września–17 października 2025 r. Tegoroczny raport jest oparty na analizie opinii 800 liderów IT i decydentów biznesowych z Europy i Bliskiego Wschodu. Zakres badania obejmował następujące sektory: bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia, handel detaliczny, produkcję, telekomunikację (Telco/CSP), ochronę zdrowia, sektor publiczny, edukację oraz inne branże.